Lapprendimento automatico e lanalisi dei dati sono sempre più utilizzati nella gestione dei progetti per migliorare la produttività. Nella gestione dei progetti, lallocazione efficiente delle risorse aiuta a massimizzare limpatto delle risorse del progetto. Allocazione3M utilizza tre modelli di allocazione classici per ottimizzare i risultati dellallocazione delle risorse da diverse prospettive. Le risorse possono essere tempo, manodopera, prodotti, materiali, budget, ecc.
Modello Mean-Variance:
Lidea centrale del modello Mean-Variance è di ridurre la volatilità complessiva attraverso la diversificazione (ad esempio, una bassa correlazione tra gli oggetti di allocazione).
Ad esempio, è possibile allocare risorse in base allandamento delle vendite mensili di 50 negozi al dettaglio europei negli ultimi tre anni. Il modello Media-Varianza utilizza il metodo Monte Carlo per trovare una serie di pesi di allocazione con il miglior tasso di crescita.
Modello Black-Litterman:
Il modello Black-Litterman si basa sul modello Mean-Variance, aggiungendo le opinioni degli utenti sul tasso di crescita per ottimizzare i risultati dell’allocazione.
Continuando lesempio precedente, il modello Black-Litterman calcola e visualizza il tasso di crescita medio per ogni negozio al dettaglio come riferimento. Puoi regolare i parametri del tasso di crescita in base alla tua esperienza o ai consigli di esperti.
Modello Risk-Parity:
Sia il modello Mean-Variance che il modello Black-Litterman sono progettati per ottimizzare il "tasso di crescita", mentre il modello Risk-Parity è progettato per ottimizzare la "volatilità".
Ad esempio, è possibile allocare le risorse in base ai prezzi mensili delle materie prime di 20 fornitori in Asia Pacifico nellultimo anno. Il modello Risk-Parity utilizza il metodo di Newton per trovare un insieme di pesi di allocazione con uguale volatilità.